Calidad de datos para Xert, SP
CWOP ID - E3232
Intervalo de tiempo actual seleccionado: 28 Days |
Grafico Barometro | |
Valor Madis: | 100% |
Intervalo de datos: | 28 Days |
Error promedio del barometro: | 0.0 milliBars |
Desviacion estandar del error: | 0.0 milliBars |
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Grafico de temperatura | |||
Valor Madis: | 100% | ||
Intervalo de datos: 28 Days | 24 Horas | dia | noche |
Promedio error de temperatura: | -Error standard deviation |
- | |
Calculations/Data courtesy of Phillip Gladstone. Script courtesy of Michael Holden of Relay Weather.
Grafico Punto Rocio | |||
Valor Madis: | 100% | ||
Intervalo datos: 28 Days | 24 Horas | Dia | Noche |
Error promedio punto rocio: | -Error standard deviation |
- | |
Calculations/Data courtesy of Phillip Gladstone. Script courtesy of Michael Holden of Relay Weather.
Viento | |||
Valor Madis: | 100% | ||
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Meteohila es un orgulloso miembro de la Citizen Weather Observer Program (CWOP). Los graficos anteriores representan datos informados a CWOP para Xert, SP (E3232 actuales en azul) con el datos pronosticados basados en estaciones circundantes (E3232 Analisis en rojo).
Calidad de Datos:
El MADIS El valor representa el porcentaje de observaciones que han superado con exito las comprobaciones de MADIS QC. Si la calificacion Madis esta dentro de los limites aceptables, una marca verde aparecera. De lo contrario, una marca x roja aparecera indicando que sus datos no han pasado el control de calidad.
Errores
Si los errores anteriores son POSITIVOS, significa que la variable de analisis es SUPERIOR a la variable reportada. Esto significa que su sensor esta leyendo una variable mas baja de lo esperado. Si los errores anteriores son NEGATIVOS, significa que la variable de analisis es INFERIOR a la variable reportada. Esto significa que su sensor esta leyendo una variable mas alta de lo esperado.
CWOP:
El Programa Citizen Weather Observer (CWOP) es una asociacion público-privada con National Oceanic & Administracion Atmosferica. Los
tres objetivos principales: 1) recopilar datos meteorologicos aportados por los ciudadanos; 2) poner estos datos a disposicion de los servicios meteorologicos; y 3) proporcionar
retroalimentacion a los contribuyentes de datos para que tengan las herramientas para verificar y mejorar la calidad de sus datos.
Muchas gracias a Phillip Gladstone en CWOP por su dedicacion para proporcionar la precision y los controles de calidad necesarios para el observador meteorologico aficionado.